智谱、Minimax与AGI的未来展望

本文探讨了智谱、Minimax和人工智能通用智能（AGI）的未来发展趋势，文章指出智谱作为知识图谱的重要组成部分，将为人工智能提供丰富的数据和知识资源，Minimax作为一种优化算法，在人工智能领域的应用将不断提升，文章展望了AGI在未来将实现更广泛的智能应用，包括自主决策、自我学习等，为人类生活带来更多便利和进步。

智谱和Minimax上市了，市值都还不错，尤其是Minimax。六小虎公司里他们能先上市，我倒并不奇怪，因为这两个公司都有触动我内心的时刻。

22年我试图收购一个创业团队，最终团队里一个技术高手还是没搞定，去了Minimax，当时颇为遗憾。不过也经此过程，了解了这家公司的用人标准和文化，内心还是佩服的。

和智谱的心动时刻，是在23年左右，读到了他们早期模型产品ChatGLM的文档，里面有他们工程师写的如何克服各种困难让普通的显卡能运行起他们的模型，非常详细，非常有情怀，尽显一个清华学子的“质朴”本色。当时对他追求AGI的热情所感染，忍不住直接发了封邮件。

当然，在DeepSeek的超维冲击下，两家公司的商业模式都还没有到完善或者强劲的地步。但市场仍然给出了很高的估值，我觉得原因之一就是这两个团队都是非常优秀的，另一个原因，大家还是看好AI的未来和AGI的未来。

我对一个问题很感兴趣，到底什么是AGI？是持续scaling？还是世界模型？还是多模态？还是智能体？其实这些都是方法，而不是标准。正如图灵提出了智能的标准是图灵测试一样，我也斗胆提一个AGI的测试标准，就是如果有一天AI独立提出和论证了新的科学结论，真正扩展了人类的认知边界，AGI就到来了。图灵测试就是我们能否分辨真人和AI，那么AGI测试就是我们能否分辨真人和科学家。是的，我觉得AI的未来在AI for Science。

根据这个假设，我给AI的发展可以分为三个阶段，前AGI时代，AGI时代，和终极AGI时代。前AGI时代，我们用AI主要解决信息科学和心理科学领域的应用和创新，产品范式会高速迭代，商业模式不断累计变革，娱乐方式可能发生重大改变，AI会在局部优化科研进程，比如材料发现，分子结构模拟等等，但整体上，AI还是人类的加速工具。心言的所有业务，不管是在线情感陪伴，还是家庭陪伴机器人，都是希望在信息科学和心理科学的加持下，完善我们对于AI的理解和运用能力，积累足够的认知和资源向下一个时代进发。

终极AGI时代是什么？是人类借由AI彻底了解宇宙法则的时代，即物质，能量，时间，空间，从量子到黑洞，洞察一切规律，实现多维时空的自由穿梭。这可能是文明的最高境界，但我觉得实现这一点，难度极大，因为量子和黑洞之间的尺度太大了，如果没有量子计算的算力和核聚变级别的能量运用能力，应该是很难实现的。

我认为AGI时代的超级应用，一定是在生命科学领域。原因包括:生命天然是由序列驱动的，即基因，对于AI算法来说极其友好。生命在量子和天文尺度之间，呈现了多尺度的结构，比如细胞，组织，器官，为降低计算难度压缩数据规模提供了基础。更重要的，生命科学的进步直接关乎每个人的福祉，并且可以大幅减缓生育率降低对文明的冲击，这大概也是今天这个喧嚣跌宕的现代社会的最大群体共识了。

所以，AGI到来的微观标志是AI能否独立开展生命科学的科研，AGI到来的宏观标志是人类是否活到了150岁。

我预计AGI的到来，大概率会在2030年之前。所以，今天的大模型也好，世界模型也好，具身也好，多模态整合也好，行百里者已九十，关键是最后十公里谁能给出最优方案，大家都在为实现一个具有高度泛化能力的AGI铺路。

加油，希望我们都在AI的赋能下活到150岁。

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